Flytende gjennomsnitt Dette eksemplet lærer deg hvordan du beregner det bevegelige gjennomsnittet av en tidsserie i Excel. Et glidende gjennomsnitt brukes til å utjevne uregelmessigheter (topper og daler) for enkelt å gjenkjenne trender. 1. Først, ta en titt på vår tidsserie. 2. På Data-fanen klikker du Dataanalyse. Merk: kan ikke finne dataanalyseknappen Klikk her for å laste inn add-in for Analysis ToolPak. 3. Velg Flytt gjennomsnitt og klikk OK. 4. Klikk i feltet Inngangsområde og velg området B2: M2. 5. Klikk i intervallboksen og skriv inn 6. 6. Klikk i feltet Utmatingsområde og velg celle B3. 8. Skriv en graf av disse verdiene. Forklaring: fordi vi angir intervallet til 6, er glidende gjennomsnitt gjennomsnittet for de forrige 5 datapunktene og det nåværende datapunktet. Som et resultat blir tinder og daler utjevnet. Grafen viser en økende trend. Excel kan ikke beregne det bevegelige gjennomsnittet for de første 5 datapunktene fordi det ikke er nok tidligere datapunkter. 9. Gjenta trinn 2 til 8 for intervall 2 og intervall 4. Konklusjon: Jo større intervallet jo flere tinder og daler utjevnes. Jo mindre intervallet, jo nærmere de bevegelige gjennomsnittene er de faktiske datapunktene. Forum gt Microsoft Office Application Help - Excel Hjelp forum gt Excel General gt Jeg har en kolonne som gjennomsnittlig en annen kolonne, for å danne en bevegelig gjennomsnittsserie for en graf. For et glidende gjennomsnitt som bruker en prøve lengde på 4, ser det slik ut: B1 A1 B2 AVERAGE (A1: A2) B3 AVERAGE (A1: A3) B4 AVERAGE (A1: A4) B5 AVERAGE (A2: A5) B6 AVERAGE A3: A6). . Enkel nok. Nå kan vi si at jeg har et navngitt utvalg som inneholder antall prøver (velkalt det quotSampleSizequot). Akkurat nå skriver jeg de hardkodede formlene i en VBA-løkke, og justerer den første cellen i gjennomsnittet basert på utvalgsstørrelsen. I det ovennevnte eksempel låste jeg den første cellen til A1 til jeg kom til 5. rad, hvor det blir et ekte glidende gjennomsnitt. Dette virker bra, men problemet er at jeg må løse loopen igjen for å lage nye hardkodede formler i hver celle når prøveformatet endres. og det er ikke veldig effektivt på grunn av andre ting som skjer i løkken. Hvordan kunne jeg skrive en permanent dynamisk formel for hver celle, som ville tegne seg for Pseudo-koden for variabel prøvestørrelse, ville være noe som: B1 A1. . B4 hvis SampleSize gt thisRow deretter AVERAGE (A1: A thisRow) ellers AVERAGE (A thisRow - SampleSize 1: A thisRow) B5 hvis SampleSize gt thisRow deretter AVERAGE (A1: A thisRow) ellers AVERAGE (A thisRow-SampleSize 1: A thisRow) B6 hvis SampleSize gt thisRow deretter AVERAGE (A1: A thisRow) ellers AVERAGE (A thisRow-SampleSize 1: A thisRow). . Ideen virker enkel, men jeg tegner et tomt. Eventuell hjelp verdsatt (farget tekst syntes å fungere bedre enn kodeetiketter) Jeg forstår ikke ditt eksempel. B1 A1 B2 AVERAGE (A1: A2) B3 AVERAGE (A1: A3) B4 AVERAGE (A1: A4) B4 AVERAGE (A2: A5) B4 AVERAGE (A3: A6). . Hva er sekvensen ment å se ut. Kanskje du kan legge inn en prøve-arbeidsbok med en mock up av hva du vil oppnå. Celler A1: A10 tall 1 til 10 Cell B1 quotA1quot Celle B2 celle AVERAGE (A1: A2) celle B3 celleAVERAGE (A1: A3) celle Celle B4 celleAVERAGE (A1: A4) celle Celle B5 celle AVERAGE (A2: A5) celle Celle B6 (A3: A6) celle B7 celle AVERAGE (A4: A7) celle B8 celle AVERAGE (A5: A8) celle B9 celle AVERAGE (A6: A9) celle B10 celleAVERAGE (A7: A10) citer Resultatene av dette ser ut som: Hvordan å beregne vektede bevegelige gjennomsnitt i Excel ved hjelp av eksponensiell utjevning Excel-dataanalyse for dummies, 2. utgave Eksponensiell utjevning i Excel beregner det bevegelige gjennomsnittet. Eksponensiell utjevning veier imidlertid verdiene som er inkludert i de bevegelige gjennomsnittlige beregningene, slik at nyere verdier har større effekt på gjennomsnittlig beregning og gamle verdier har mindre effekt. Denne vektningen oppnås gjennom en utjevningskonstant. For å illustrere hvordan verktøyet for eksponensiell utjevning fungerer, antar at du igjen ser på gjennomsnittlig daglig temperaturinformasjon. For å beregne vektede glidende gjennomsnitt ved hjelp av eksponensiell utjevning, gjør du følgende: For å beregne et eksponentielt glatt glidende gjennomsnitt, klikker du først på knappen Data Tab8217s Data Analysis. Når Excel viser dialogboksen Dataanalyse, velger du Eksponensiell utjevning fra listen og klikker deretter OK. Excel viser dialogboksen Eksponensiell utjevning. Identifiser dataene. For å identifisere dataene du vil beregne et eksponentielt glatt glidende gjennomsnitt for, klikker du i tekstfeltet Inngangsområde. Deretter identifiserer du innspillingsområdet, enten ved å skrive inn et regnearkområdeadresse eller ved å velge regnearkområdet. Hvis inntastingsområdet ditt inneholder en tekstetikett for å identifisere eller beskrive dataene dine, velger du avmerkingsboksen Merker. Gi utjevningskonstanten. Skriv inn utjevningens konstante verdi i tekstfeltet Damping Factor. Excel-hjelpefilen antyder at du bruker en utjevningskonstant på mellom 0,2 og 0,3. Formentlig, men hvis du bruker dette verktøyet, har du egne ideer om hva riktig utjevningskonstant er. (Hvis you8217re clueless om utjevningskonstanten, bør du kanskje ikke bruke dette verktøyet.) Fortell Excel hvor du skal plassere eksponentielt glattede, glidende gjennomsnittlige data. Bruk tekstboksen Utgangsområde for å identifisere arbeidsarkområdet som du vil plassere de bevegelige gjennomsnittsdataene i. I eksempelbordseksempelet plasserer du for eksempel de bevegelige gjennomsnittsdataene i regnearkområdet B2: B10. (Valgfritt) Tegn på eksponensielt glattede data. For å kartlegge eksponensielt jevndata, merk av i avkrysningsboksen Kartutgang. (Valgfritt) Angi at du vil at standard feilinformasjon skal beregnes. Hvis du vil beregne standardfeil, merker du av for Standard feil. Excel plasserer standardfeilverdier ved siden av eksponensielt glattede glidende gjennomsnittsverdier. Når du er ferdig med å angi hvilken bevegelig gjennomsnittsinformasjon du vil beregne, og hvor du vil plassere den, klikker du OK. Excel beregner flytende gjennomsnittsinformasjon.
No comments:
Post a Comment